Der Zauberstift mit KI, der Parkinson frühzeitig erkennt

Ein mit magnetischer Tinte gefüllter Stift könnte Parkinson im Frühstadium erkennen, so eine in Nature Chemical Engineering veröffentlichte Studie.

Der Schlüssel liegt darin, wie Sie die Schrift einer Person durch ihre Schrift interpretieren.

Das Gerät kann eine neuronale Netzwerk-gestützte Datenanalyse durchführen, die Unterschiede in der Handschrift von Menschen mit und ohne die Krankheit erkennt und so frühere Diagnosen ermöglichen könnte.

Das Team von Jun Chen an der University of California (USA) hat eine Methode zur Diagnose der Parkinson-Krankheit anhand von Handschriftproben entwickelt, die mit einem speziellen Stift mit magnetischer Tinte entnommen wurden.

Durch die Umwandlung der Bewegungen magnetischer Tinte in elektrische Signale aus der Schrift auf einer Oberfläche und in der Luft zeigen die Autoren, dass der Stift mit Hilfe eines neuronalen Netzwerks – einer Methode der künstlichen Intelligenz, die ein Netzwerk miteinander verbundener Knoten verwendet, um komplexe Muster zu erlernen und zu unterscheiden – die Handschrift von Patienten mit Parkinson erfolgreich von der von Menschen ohne die Krankheit unterscheiden kann, und zwar mit einer Genauigkeit von über 95 % in einer kleinen Kohorte von 16 Personen.

Schätzungsweise sind weltweit fast 10 Millionen Menschen von der Parkinson-Krankheit betroffen ; nach Alzheimer ist sie die zweithäufigste neurodegenerative Erkrankung.

Parkinson ist zudem die weltweit am schnellsten wachsende neurodegenerative Erkrankung. In Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen wird die Diagnose vermutlich unterschätzt, was teilweise auf den Mangel an Fachärzten zurückzuführen ist. Da zu den Symptomen der Krankheit auch Zittern gehört, basiert die Diagnose in der Regel auf der Beobachtung der motorischen Fähigkeiten des Patienten.

Allerdings mangelt es dieser Methode an objektiven Kriterien und sie beruht häufig auf der Voreingenommenheit der Ärzte.

Den Autoren zufolge könnte dieser Diagnosestift eine kostengünstige, genaue und weit verbreitete Technologie darstellen , die das Potenzial hat, die Diagnose der Parkinson-Krankheit in großen Bevölkerungsgruppen und in Gebieten mit begrenzten Ressourcen zu verbessern.

Die Forscher weisen darauf hin, dass das Tool in zukünftigen Arbeiten auf größere Patientengruppen ausgeweitet werden sollte und dass das Potenzial des Tools zur Verfolgung des Fortschreitens der Parkinson-Krankheitsstadien untersucht werden könnte.