Soutien de l'IA dans le parcours de soins des patients

En 2023, Northwell Health a lancé iNAV , un outil d'IA développé par trois médecins pour analyser les IRM et les scanners pour le dépistage du cancer. iNAV analyse les examens réalisés par les patients pour d'autres raisons médicales, offrant ainsi la possibilité de détecter les cancers beaucoup plus tôt. Lorsque l'outil détecte un problème, une équipe pluridisciplinaire analyse les résultats, permettant ainsi aux intervenants pivots de soins d'accélérer les biopsies.

iNAV a rapidement prouvé son efficacité, réduisant les délais d'attente pour une biopsie de 22 à seulement sept jours et la durée du traitement de 56 à 34 jours. À grande échelle, de telles améliorations peuvent être capitales pour des systèmes comme Northwell, qui compte 21 hôpitaux dans tout l'État de New York.

« Plus tôt les patients sont admis, plus tôt ils peuvent commencer le traitement et meilleurs sont les résultats », déclare le Dr David Rivadeneira, directeur du Northwell Health Cancer Institute à Huntington et médecin en chef des initiatives stratégiques cliniques pour la région est de Northwell Health.

Initialement testé pour le cancer du pancréas, iNAV détecte désormais d'autres cancers. Northwell Health utilise également l'IA pour la planification des traitements et l'appariement des essais cliniques , synthétisant ainsi d'énormes quantités de données pour aider les cliniciens à optimiser et personnaliser les soins.

« La tumeur de chaque personne est différente et le cancer de chaque personne réagit différemment », explique Rivadeneira.

Time a nommé iNAV l'une des meilleures inventions de 2024, reconnaissant le rôle essentiel de la détection précoce dans de meilleurs résultats.

« Nous sommes très enthousiastes à propos de cette plateforme », déclare Rivadeneira. « Je pense que de nombreux centres de santé envisageront d'adopter un système similaire. »

EXPLOREZ : L'IA dans l'expérience client améliore le parcours du patient.

À Charleston, en Caroline du Sud, la Medical University of South Carolina Health a mis à profit une plateforme d'IA pour un nombre croissant de cas d'utilisation. La MUSC a initialement déployé la solution pour simplifier l'inscription des patients, avant de l'étendre à la sensibilisation aux lacunes de soins et aux autorisations d'assurance.

Crystal Broj, directrice de la transformation numérique de l'entreprise, affirme que cette expansion progressive reflète un aspect important de l'IA : « Il faut être prêt à être itératif. »

Lorsque le MUSC a ajouté une fonctionnalité de co-paiement aux inscriptions des patients, le fonctionnement initial n'a pas été optimal. Mais en intégrant progressivement ces fonctionnalités, le système de santé a pu intégrer les retours des patients et affiner la plateforme avant de la déployer dans ses 700 centres répartis dans tout l'État.

Être agile permet également une gestion appropriée du changement, ajoute Broj, en veillant à ce que les employés comprennent les avantages de l'IA et disposent de la formation nécessaire pour utiliser efficacement les nouveaux outils.

C'est particulièrement important lorsque l'IA fonctionne à grande échelle. En 2025, la plateforme a envoyé 1,7 million de rappels aux patients, ce qui a permis au personnel de bureau de se concentrer sur d'autres tâches, explique-t-elle.

Lorsque le MUSC a vu l'opportunité d'utiliser l'IA pour combler les lacunes en matière de soins, il a commencé par s'adresser aux patientes dont la mammographie était en retard. Les agents IA de la plateforme ont examiné les dossiers médicaux et envoyé des messages aux patientes éligibles avec une option d'auto-programmation.

« Nous avons activé cette fonction un jeudi soir et le vendredi matin, 129 femmes avaient des rendez-vous programmés », explique Broj.

Le MUSC a continué d'étendre son action de sensibilisation aux lacunes en matière de soins assistée par l'IA pour d'autres besoins, tels que la vaccination contre la grippe et les consultations pédiatriques. « L'objectif est de rendre la collaboration avec son système de santé aussi simple que la commande d'un livre sur Amazon », explique-t-elle.

OSF HealthCare , un système de santé intégré avec des hôpitaux et des cliniques desservant l'Illinois et le Michigan, teste une nouvelle application basée sur l'IA qui fournit une mesure opportune et objective pour savoir si les athlètes ont des commotions cérébrales.

« Il m'est apparu de plus en plus clairement que notre capacité à identifier de manière fiable les personnes souffrant de commotions cérébrales est très faible », explique le Dr Adam Cross, professeur adjoint de pédiatrie à la faculté de médecine de l'Université de l'Illinois à Peoria et directeur du Children's Innovation Lab du Jump Trading Simulation and Education Center , fruit d'une collaboration entre l'université et OSF HealthCare. « Il fallait trouver une meilleure solution. »

Actuellement, les entraîneurs utilisent des outils chronophages qui s'appuient largement sur les symptômes auto-déclarés par les athlètes, mais ceux-ci peuvent être influencés par le désir du joueur de retourner sur le terrain, explique Cross. C'est pourquoi, en collaboration avec des co-développeurs du Grainger College of Engineering de l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign, Cross et son équipe ont développé FlightPath .

Pourcentage d'organisations de soins de santé qui se sont associées à des fournisseurs tiers pour développer des solutions d'IA génératives et personnalisées

L'application de réalité mixte utilise une approche ludique et demande aux utilisateurs de positionner une bulle autour d'un colibri virtuel volant dans un espace 3D sur un iPad d'Apple . Cross explique que l'IA joue plusieurs rôles dans l'application, notamment la collecte de centaines de milliers, voire de millions de points de données par session de deux minutes.

« Nous utilisons toutes ces données pour comprendre comment une personne se déplace dans son espace et en réponse aux mouvements de l'oiseau », explique-t-il. « Nous observons les mouvements du colibri de manière très spécifique, mais aussi semi-aléatoire, afin de susciter ce que nous savons être un mouvement neurologiquement complexe ou significatif. »

OSF HealthCare s'est associé à des athlètes et des entraîneurs de l'Université d'État de l'Illinois, de l'Université Wesleyan de l'Illinois et de l'Université Bradley pour tester la solution pendant deux ans. Cela permettra à l'équipe de Cross de recueillir des données et de comparer les performances de l'application à celles d'autres outils de diagnostic. « Nous avons reçu de nombreux retours très positifs », ajoute-t-il.

Les progrès rapides de l'IA ont permis de lever de nombreux obstacles technologiques qui freinaient les premiers cas d'utilisation. Aujourd'hui, explique Cross, « le plus grand défi est de savoir comment exploiter toute cette puissance de calcul pour résoudre des problèmes pertinents et l'utiliser ensuite de manière appropriée en pratique clinique. »

SUIVANT : Surmonter les obstacles à la mise en œuvre de l’IA dans le domaine de la santé.