IA : distillation, « pères-fils » et éthique dans la formation des cadres

L’intégration des technologies avancées dans la formation des cadres, notamment avec l’introduction de l’intelligence artificielle (IA), nécessite une approche à la fois innovante et éthique. Les écoles de formation des cadres qui cherchent à avoir un impact mondial et à se positionner et à se différencier de manière concurrentielle doivent adopter clairement ces technologies dès le départ, non seulement pour étendre la portée et l’efficacité de l’enseignement, mais aussi pour favoriser une compréhension approfondie des responsabilités éthiques associées à leur utilisation.

La formation des cadres, comme toute formation, doit travailler pour et avec des valeurs afin de former des personnes complètes et non pas seulement des professionnels ou des dérivés d’une fonction utile. La formation des cadres doit donc aider ses participants à être clairement mieux outillés sur le plan humain, dans les valeurs et les pratiques, dans les relations et dans les décisions qui leur permettent d’utiliser des outils professionnels à caractère éthique et à matrice humaine.

Parmi les innovations les plus significatives de ces derniers temps, il y a (et pas seulement l'IA générative en soi ) la possibilité de créer des « enfants » « LLM » ( Large Language Models ) à partir de « parents » « LLM » qui, pour être possibles, étaient plus énergiquement ardus, utilisaient des « GPU » ( Graphics Process Units ) de dernière génération à des prix plus élevés et beaucoup plus d'heures de formation. Il est cependant essentiel de savoir si le « LLM » « enfant » a eu une émergence légale lors de la distillation des connaissances d’un modèle « parent ». Parce que la distillation ne suffit pas à démocratiser l’IA. Il est nécessaire de comprendre clairement si des réglementations en matière de propriété intellectuelle ont été violées afin d’obtenir une plus grande efficacité ou, en termes plus simples, une réduction des coûts.

Cette méthodologie de distillation permet aux modèles « enfants » d’hériter des capacités linguistiques et cognitives du modèle « parent », mais avec une fraction des besoins informatiques et énergétiques. Nous avons vu ce cas récemment, n’est-ce pas ? Question : Cette distillation a-t-elle été réalisée sans violer la propriété intellectuelle et sans briser les barrières éthiques ? Ces connaissances doivent également être transmises aux différents intervenants, car ils doivent être en mesure de faire les choix qui s’imposent pour faire appel à l’intégrité et aux valeurs que l’école doit leur inculquer, en se basant sur les faits.

Les implications éthiques de ces technologies « filles », bien que plus efficaces, sont complexes et multiformes. La controverse autour de l’usage – comment, dans quelles circonstances, à quelles fins ? – à partir de modèles « parents » basés sur l’IA, il met clairement en évidence les options – les choix – qui doivent être faits. Les écoles de formation des cadres devraient mener de tels dialogues, en présentant des alternatives mais en expliquant comment elles ont été obtenues, en intégrant des discussions sur l’éthique, la confidentialité, l’utilisation équitable et la transparence dans leurs programmes. Il ne suffit pas d’être plus efficace, ou mieux encore, d’avoir des coûts plus faibles et même d’opérer en « open source » . Il faut connaître les moyens pour parvenir à ses fins.

Alors que l’IA transforme la manière dont la formation des cadres est dispensée, les écoles qui aspirent à une présence mondiale doivent également assumer leur rôle dans la formation de dirigeants qui doivent non seulement comprendre les nuances technologiques de l’IA, mais aussi être les défenseurs des principes éthiques qui devraient guider son utilisation. La distillation des connaissances, en tant que catalyseur de l’innovation technologique, doit s’accompagner d’un engagement renouvelé envers les valeurs fondamentales de respect, de propriété intellectuelle, de justice et de responsabilité humaine. En fin de compte, les écoles de commerce et de formation des cadres doivent justifier l’utilisation d’un moyen particulier, d’une application ou autre, pour atteindre un résultat particulier. Et cela aide à mettre le cœur du bon côté.

Remarque : l'illégalité présumée de la création de l'application DeepSeek basée sur la violation de la propriété intellectuelle d'Open AI (ChatGPT) est en cause jusqu'à ce qu'elle soit prouvée.