AI ontdekt die leeftijd en kankerrisico voorspelt met alleen selfies

Dit model voor kunstmatige intelligentie, genaamd FaceAge, werd geïntroduceerd in een nieuwe studie gepubliceerd in het tijdschrift The Lancet Digital Health. De onderzoekers trainden de tool met behulp van gezichtsfoto's van bijna 59.000 mensen. Het doel was om de cellulaire leeftijd te bereiken, dat wil zeggen de biologische leeftijd, ongeacht de geboortedatum.

Het model werd vervolgens getest op ongeveer 6.200 kankerpatiënten. Uit de bevindingen blijkt dat kankerpatiënten gemiddeld vijf jaar ouder zijn dan hun chronologische leeftijd. Bovendien was de door FaceAge voorspelde leeftijd van deze personen hoger dan die van gezonde personen.

Een van de meest opvallende resultaten was dat FaceAge zeer succesvol was in het voorspellen van de levensverwachting op korte termijn van kankerpatiënten die palliatieve zorg kregen. Uit onderzoek is gebleken dat de nauwkeurigheid van dit systeem alleen te vergelijken is met de voorspellingen van de meest ervaren artsen.

Een van de onderzoekers, Dr. Hugo Aerts: "Het verschil tussen de leeftijd die iemand lijkt te hebben en zijn werkelijke leeftijd is echt significant." Aerts, die het programma voor kunstmatige intelligentie leidt bij het Mass General Brigham Healthcare Institution in de Verenigde Staten, zei dat deze methode om foto's te beoordelen als biologische markers baanbrekend zou kunnen zijn.

Dr. Ray Mak benadrukte dat FaceAge in de toekomst niet alleen gebruikt zou kunnen worden voor kankerpatiënten, maar ook voor de vroege diagnose van algemene gezondheidsproblemen. Dr. Ray Mak: "Veel chronische ziekten worden tegenwoordig beschouwd als ouderdomsziekten, dus het nauwkeurig kunnen voorspellen van het verouderingsproces van een individu wordt steeds belangrijker."

FaceAge heeft echter ook enkele beperkingen. Het model werd getraind met foto's van voornamelijk blanke personen. Het is nog niet duidelijk hoe visuele factoren, zoals belichting en make-up, de resultaten beïnvloeden. Daarom blijven onderzoekers het systeem testen onder verschillende patiëntengroepen en visuele omstandigheden.

Hoewel de tool nog niet klaar is voor klinisch gebruik, geloven wetenschappers dat deze technologie een nieuw tijdperk van biomarkers in de gezondheidszorg kan inluiden.