Руководство: Пользовательские GPT: как превратить стандартный ИИ в по-настоящему индивидуальную работу

ChatGPT, Gemini, Claude & Co. давно стали частью повседневной работы, но их потенциал часто остаётся нераскрытым. Одни и те же подсказки появляются снова и снова, брифинги загружаются дважды, и в итоге ответы дают мало глубокого понимания бренда, команды или клиентов.

1. Нужный бот в нужное время

Когда имеет смысл создавать бота? Не каждый вариант использования оправдан. Генератор имён для нового котёнка — это мило, но автоматизация не нужна. Идеальные задачи бота — это те, которые выполняются часто и регулярно, например, автоматическая проверка орфографии и стиля со структурированным выводом исправлений, вместо того, чтобы вручную набирать «Пожалуйста, проверьте орфографию и грамматику» и затем каждый раз вставлять текст и контекст.

2. Точность вместо универсальности

Должен ли ИИ поддерживать мозговой штурм? Просматривать тексты? Быть экспертом по продукту? Или писать подписи для социальных сетей? Ему нужны чёткие полномочия – рамки, в рамках которых он должен действовать. Роль и фокус ИИ можно определить в поле «Заметки» настраиваемого GPT. Например, «Вы специалист по социальным сетям для самостоятельного контента и помогаете мне улучшить подписи» или «Вы полезный помощник по адаптации новых сотрудников, предоставляющий им необходимую информацию». Настраиваемые боты работают лучше всего, когда от них не ждут, что они будут делать всё, а скорее преуспеют в чём-то одном: лучше создать эксперта в одной теме, чем слабого специалиста широкого профиля.

3. Хорошие данные, хороший результат

Чем лучше «подача», тем лучше результат. Чтобы бот полностью раскрыл свой потенциал, ему нужна информация: процессы, технические термины, примеры, запретные зоны, цифры и взаимосвязи. ИИ всегда даёт ответ, но он не умеет читать между строк. Без точных данных возникают пробелы, предположения и заблуждения. Поэтому применимы следующие принципы: чёткие данные, достоверные источники, минимальные возможности для интерпретации.

4. Тональность как маркер идентичности

Одни темы больше подходят вдумчивому администратору, другие — нестандартному творцу. Тон определяет бота. Его отношение. Его поведение. Отвечает ли он небрежно или формально, обращается ли к пользователю неформально или официально, реагирует на критику холодно или обаятельно? Деловой, сухой стиль может быть так же уместен, как и ярко выраженная поэтичность — главное — найти соответствие. Личность бота должна соответствовать сценарию использования и целевой аудитории — только тогда он будет действительно полезен и привлекателен.

5. Отлично! А теперь следующий шаг? Хороший кастомный GPT — это не одноразовое чудо, а новый член команды, которого нужно развивать. Хороший бот растёт вместе со своими пользователями. Как только первая версия становится убедительной, начинается его внедрение в небольшой группе. Обратная связь учитывается, и тестовая среда постепенно расширяется. Чем больше конструктивной обратной связи, тем лучше для бота. Что работает, а что нет? Какие неожиданные результаты были? Какие ещё функции были бы полезны? Главное, чтобы бот продолжал использоваться, обучался и постоянно развивался.

Вывод: создание собственного GPT не является технически сложной задачей.

Однако его истинная мощь раскрывается только тогда, когда чётко определено, как он общается, с кем общается, что ему нужно знать и для чего он предназначен. Ключевым фактором является не только технология, но и то, как определяются контекст, правила и отношение. Так эксперимент превращается в полезный и незаменимый продукт ИИ, а инструмент — в настоящее конкурентное преимущество.