Ограничивает ли генеративный ИИ командную работу?

В 2008 году писатель Николас Карр опубликовал в журнале The Atlantic эссе под спорным заголовком «Google делает нас глупее? Что интернет делает с нашим мозгом». Тезис Карра, позже изложенный в книге «Отмель: что интернет делает с нашим мозгом», заключается в том, что интернет оказывает пагубное влияние на когнитивные функции, снижая способность концентрироваться и глубоко осмысливать контент.

По словам автора, интернет — это «находка», позволяющая выполнять долгие поиски за считанные минуты, но за это приходится платить . Вот его собственные слова: «У меня возникает неприятное ощущение, будто кто-то или что-то лезет в мой мозг, перестраивает нейронные связи... Уже после двух-трёх страниц моя концентрация начинает рассеиваться. Я начинаю беспокоиться, теряю нить повествования, начинаю искать себе другое занятие... Интернет, кажется, подрывает мою способность концентрироваться и размышлять».

Опасения Карра уже разделял литературный критик Свен Биркертс в своей книге «Элегии Гутенберга» (1994), где он утверждал, что новая «электронная культура» ухудшает навыки чтения . Аналогичным образом, специалист по возрастной психологии Мэрианн Вулф в книге «Пруст и кальмар: история и наука о читающем мозге» (2007) предупреждала, что объём, оперативность и скорость, с которой информация предоставляется в интернете, негативно влияют на когнитивное развитие детей, снижая их способность концентрироваться и развивать исследовательское мышление.

Вы уже подписаны на Renascença Information в WhatsApp? Просто нажмите здесь.

Критический взгляд на психологическое воздействие новых информационных технологий теперь вышел за рамки навыков чтения и коснулся межличностных отношений в рабочих группах. В статье, опубликованной в сентябре прошлого года в журнале «Harvard Business Review» группой под руководством Кейт Нидерхоффер, социального психолога из Техасского университета в Остине, подчеркивается негативное влияние ненадлежащего использования генеративного ИИ на производительность и динамику работы в команде . Исследование показало, что 95% компаний, внедривших технологии генеративного ИИ, не получают отдачи от своих инвестиций. Причина кроется в том, что инструменты генеративного ИИ используются для выполнения, казалось бы, высококачественной работы с минимальными усилиями, что создает дополнительную нагрузку на других коллег.

Это явление получило название « workslop » и определяется как «контент, генерируемый ИИ, который выдаёт себя за качественную работу, но не имеет сути и мало способствует выполнению задачи», перекладывая нагрузку на коллег нижестоящих сотрудников. Работа передаётся на аутсорсинг технологическому отделу, а затем другому лицу, которому приходится уточнять цели, исправлять ошибки, расшифровывать контент и часто переделывать работу, что создаёт напряжённость в личных отношениях и в коллективе. Более 15% респондентов заявили, что столкнулись с последствиями «workslop». Это явление чаще всего встречается среди коллег (40%), но встречается и в обоих направлениях — между руководителями и рабочими группами.

Помимо снижения производительности, небрежность в работе имеет эмоциональные и межличностные издержки, поскольку влияет на мотивацию и межличностное восприятие . Многие испытывают замешательство или раздражение от получаемой работы и склонны считать своих коллег менее креативными, менее способными, менее заслуживающими доверия и даже менее умными. Почти треть опрошенных сообщают об отсутствии желания сотрудничать с тем, кто поручил им эту работу. Злоупотребление ИИ-технологиями высокого уровня, вероятно, будет способствовать упрощению, прокрастинации и недостатку инвестиций в задачи, одновременно препятствуя развитию отношений сотрудничества.

Несколько исследований подтвердили негативное влияние злоупотребления ИИ на командную работу . Эксперимент Сони Шейх и Игнасио Круза («Искусственный интеллект в человеческих командах: влияние на использование технологий, взаимодействие участников и творческую эффективность в условиях дефицита времени», 2022) показал, что команды, работающие в условиях дефицита времени, чаще используют интеллектуальные вспомогательные технологии, что приводит к снижению производительности при выполнении творческих задач и сокращению личного взаимодействия.

Другое исследование, проведённое группой Иньо Куина из Колумбийского университета («Восприятие ИИ-партнёра в задаче воплощенного контроля влияет на эффективность команды, что отражается в поведении и физиологических реакциях членов команды-людей», 2025), показало, что команды, в которых люди взаимодействуют с ИИ-агентами для достижения целей, работают хуже, чем команды, состоящие только из людей, особенно по мере увеличения сложности задач. В этом случае внедрение ИИ нарушает динамику команды, снижает коммуникацию и приверженность задаче, что приводит к негативным физиологическим и поведенческим последствиям.

Другое экспериментальное исследование, проведенное командой Фабрицио Дель'Аквы в Гарвардской школе бизнеса (Super Mario встречает ИИ: экспериментальное влияние автоматизации и навыков на производительность и координацию команды, 2025), пришло к выводу, что внедрение агентов ИИ в команды снижает координацию, доверие и индивидуальные усилия, а также влияет на производительность , особенно в командах с низкой квалификацией.

Некоторые исследования, например, проведённые группой Аллама Денниса в Университете Индианы, дают более оптимистичные результаты («Искусственный интеллект как члены команды: влияние на удовлетворённость, конфликтность, доверие и готовность работать с», 2023). В данном случае данные свидетельствуют о том, что ИИ-агенты хорошо принимаются в командах, что потенциально способствует восприятию целостности и снижению уровня конфликтов, хотя уровень удовлетворённости работой не так высок, как в командах, состоящих только из людей.

Таким образом, существуют убедительные доказательства того, что внедрение технологий Gen AI в рабочие команды может привести к проблемам с сотрудничеством и координацией, снизить уровень доверия, индивидуальные усилия и удовлетворенность групповыми процессами, снизить внутреннюю мотивацию и способствовать возникновению скуки и отстраненности. Команды, активно использующие Gen AI, менее креативны, менее критично мыслят и испытывают более низкий уровень эмоционального благополучия.

Смягчение этих последствий для использования потенциала Gen AI как инструмента совместной работы, создающего ценность, и предотвращение его превращения в способ «переложить работу на других» — новая задача для руководителей команд. Чтобы снизить негативное влияние Gen AI, важно четко определить цели, роли в команде и правила использования агентов ИИ . Адаптируйте инструменты к рабочим потребностям и проводите обучение пользователей. Относитесь к продуктам ИИ как к отправным точкам или предложениям, подверженным творчеству человека, групповому обсуждению, критической оценке и ответственному принятию решений. Gen AI предоставляет контент, ускоряет процессы, распознает закономерности, моделирует сценарии и поддерживает коммуникацию, но именно люди создают, проверяют, принимают решения и несут ответственность за результаты.