Dünya Sağlık Örgütü'nün (DSÖ) yapay zekanın tıbbi amaçlarla kullanımına ilişkin yeni raporunda, teknolojinin dönüştürücü potansiyeli vurgulanıyor.

Dünya Sağlık Örgütü (WHO), Uluslararası Telekomünikasyon Birliği (ITU) ve Dünya Fikri Mülkiyet Örgütü (WIPO) , yapay zekânın (YZ) geleneksel tıp için dönüştürücü potansiyeline dikkat çekmiş ve uygulamasını düzenleyen ve yerli halkların ve yerel toplulukların kültürel çeşitliliğine saygı gösteren düzenleyici çerçevelerin geliştirilmesi çağrısında bulunmuştur.

Bu üç kuruluş, Sağlık İçin Yapay Zeka Küresel Girişimi kapsamında , "Geleneksel Tıpta Yapay Zeka Uygulamasının Haritalandırılması" başlıklı teknik raporunu Cuma günü sundu. Bu rapor, kültürel mirası ve veri egemenliğini korurken, bu potansiyelden sorumlu bir şekilde yararlanmak için bir yol haritası sunuyor.

Geleneksel, tamamlayıcı ve bütünleyici tıp (TCIM), Dünya Sağlık Örgütü tarafından, açıklanabilir olsun ya da olmasın, sağlık bakımında, önlemede, fiziksel veya ruhsal hastalıkların teşhisinde ve tedavisinde kullanılan, farklı kültürlerdeki yerli halkların teorilerine, inançlarına ve deneyimlerine dayalı bilgi, beceri ve uygulamalar bütünü olarak tanımlanmaktadır.

Küresel sağlık kuruluşu, bitkisel ilaçlar, akupunktur, yoga, yerel terapiler ve diğer geleneksel tıp biçimlerinin 170 ülkede kullanıldığının farkındadır ; bu nedenle bu uygulamalar halihazırda küresel bir olgu haline gelmiş ve halk arasında giderek artan bir talep oluşmuştur.

ITU Telekomünikasyon Standardizasyon Bürosu Direktörü Seizo Onoe, "Sağlık için Yapay Zeka Küresel Girişimimiz, tüm ülkelerin yapay zeka çözümlerinden faydalanmasını ve bunların güvenli, etkili ve etik olmasını sağlamayı amaçlıyor" şeklinde konuştu.

Belgede, yapay zekanın, teşhis ve kişiselleştirilmiş bakım, ilaç geliştirme, sağlık sistemlerinin yönetimi ve planlanması ve geleneksel tıbbi bilginin korunması ve yaygınlaştırılması da dahil olmak üzere dünya genelinde halihazırda uygulanan geleneksel tıp bağlamındaki çeşitli kullanımları özetleniyor.

Bunlara örnek olarak, Ayurveda tıbbında yapay zeka tabanlı teşhislerin kullanımı, geleneksel Hint Ayurveda tıbbının genomik ile birleştirilmesi, genlerin ve işlevlerinin incelenmesi; Gana ve Güney Afrika gibi ülkelerde tıbbi bitkileri tanımlayan makine öğrenme modelleri; ve Güney Kore'de kan bozukluklarını tedavi etmek için geleneksel tıbbi bileşikleri analiz etmek amacıyla yapay zekanın kullanılması verilebilir.

Geleneksel ve tamamlayıcı tıp alanındaki küresel pazarın 2025 yılına kadar yaklaşık 513 milyon avroya (600 milyar ABD doları) ulaşması bekleniyor. Bu bağlamda raporda, yapay zekanın küresel sağlık üzerindeki büyümesini ve etkisini daha da hızlandırabileceği vurgulanıyor.

Yapay zekanın bu alandaki açık potansiyeline rağmen, raporda bu yeni teknolojinin geleneksel tıbba güvenli, etik ve kanıta dayalı entegrasyonunu sağlamak için düzenleyici çerçevelerin, bilgi paylaşımının, kapasite geliştirmenin, veri yönetiminin ve eşitliğin geliştirilmesinin gerekliliği vurgulanıyor .

Bu bağlamda, ülkeleri Yerli Veri Egemenliğini (YGE) desteklemek ve yapay zeka gelişiminin özgür, önceden alınmış ve bilgilendirilmiş onay ilkelerine göre yönetilmesini sağlamak için önlemler almaya çağırmaktadır. Örnek olarak, Kanada, Yeni Zelanda ve Avustralya'dan topluluk odaklı veri yönetişim modelleri sunmakta ve hükümetleri, Yerli halkların verilerini kontrol etmelerini ve bunlardan yararlanmalarını sağlayacak yasalar çıkarmaya çağırmaktadır.

DSÖ Sağlık Sistemleri Genel Müdür Yardımcısı Yukiko Nakatani, "Yapay zeka, sömürünün yeni bir cephesi haline gelmemeli" dedi ve yalnızca yerli halkların ve yerel toplulukların korunmasının değil, aynı zamanda geleneksel tıpta yapay zekanın geleceğini şekillendirmede aktif katılımlarının sağlanmasının da önemini vurguladı.

Bunu başarmak için raporda, paydaşlara kültürel çeşitliliğe ve IDSov'a saygı gösteren kapsayıcı yapay zeka ekosistemlerine yatırım yapmaları ve yapay zekayı geleneksel tıpta açıkça ele alan ulusal politikalar ve yasal çerçeveler geliştirmeleri çağrısında bulunuluyor.

Ayrıca, geleneksel tıp uygulayıcılarının ve topluluklarının kapasitesinin ve dijital okuryazarlığının geliştirilmesi; veri kalitesi, birlikte çalışabilirlik ve yapay zekanın etik kullanımı için küresel standartların oluşturulması; ve yapay zeka destekli dijital depolar ve fayda paylaşım modelleri aracılığıyla geleneksel bilginin korunması çağrısında bulunmaktadır.