Yapay Zeka: İnşaattan Yönetime, 10 Yılda 500 Milyar Dolar
Laura Cavestri ve Maria Chiara Voci tarafından
Satıştan emlak yönetimine, piyasa analizlerinden ( fiyatlar, kiralar, satışlar ve orada yaşayanların kimlikleri hakkında çapraz referanslı veri akışları) öngörücü bakıma kadar, yapay zeka (YZ), birkaç yıl öncesine kadar analog olan emlak gibi bir sektörü uzun zamandır dönüştürüyor.
Scenari Immobiliari'nin Dils iş birliğiyle düzenlenen son İnovasyon Forumu'nda sunduğu tahminlere göre , inovasyon sayesinde gayrimenkul varlıklarının inşası, geliştirilmesi, yönetimi ve iyileştirilmesinin birleşimi, 2035 yılına kadar yaklaşık 535 milyar avroluk ulusal servet yaratabilir. Bu rakamın %5'inden fazlası inşaat sektöründen, yaklaşık %2,5'i geliştirmeden ve %14'ünden fazlası gayrimenkulden gelecektir. Bu rakamlar 2050 yılına kadar 800 milyar avroya ulaşabilir ve inşaattan %8 ila %10, geliştirmeden %3 ila %3,5 ve gayrimenkulden %17 ila %19 arasında bir pay alabilir.
JLL'nin şirketlerin önceliklerini, zorluklarını ve benimsediği stratejileri inceleyen son küresel anketi "İşin Geleceği"nde de ortaya çıktığı gibi, İtalyan yöneticilerin %93'ü için yapay zeka çözümlerinin uygulanması , gayrimenkul sektörünün zorluklarını ele almada önemli bir itici güç olacak; bu sonuç, anket tarafından tespit edilen küresel ortalamadan (%87) bile daha yüksek.
Sadece bu kadar da değil. JLL İtalya Ülke Lideri Alberico Radice Fossati, "Konuyla ilgili son ankette," diye açıkladı, " gayrimenkul profesyonellerinin %90'ı yapay zeka kullanırken, %60'ı proje ve çözümlere başladıklarını söylüyor. Aynı orandaki bir kesim ise eğitim programlarına başladıklarını iddia ediyor. Dahası, yapay zeka yalnızca bir çözüm seti değil, tüm iş ve tedarik zinciri sürecine nüfuz eden ve çok sayıda fayda sağlayan bir mimaridir. Bunlar, bir binadaki alanların ve mobilyaların oluşturulmasını veya rasyonalizasyonunu kolaylaştıran kat planları ve görselleştirmelerden, veri akışlarının hızlı ve eksiksiz okunmasını sağlayan çözümlerden türetilen öngörücü pazar analizlerine kadar uzanır. Gayrimenkul piyasası sokak seviyesine kadar haritalanabilir." Tamamen otomatik yönetim, bir kiracının ihtiyaçlarına hızlı yanıt vermemizi, boşlukları en aza indirmemizi ve ESG uyumlu bir binanın tasarrufunu , uyumlu olmayan bir binaya kıyasla %50-60'a kadar optimize etmemizi sağlar." Ancak her şey altın değerinde değil.
Radice Fossati, "Yapay zekâ," diye devam ediyor, "yalnızca analizi gerçekleştiren araç doğru ve güvenilir veri akışları aldığında çalışır. İyi veriler olmadan iyi geri bildirim elde edilemez. Yatırımlar ve uygulama maliyetleri, özellikle başlangıçta, önemlidir. Son olarak, yetenek açığı var. Doğru becerilere sahip profesyoneller , piyasa talebine kıyasla hâlâ yetersiz."
Generali Real Estate ekibi (yönetim altındaki varlıklar 36,7 milyar avro ve 2.000'den fazla bina), İnovasyon ve Veri Başkanı Costanza Balboni Cestelli liderliğinde 2019 yılında kuruldu. Balboni Cestelli, "'Teknoloji' işlevi, işletmeyle paralel olarak çalışacak ve onu yeniden düşünmeyi amaçlayacak şekilde tasarlandı" diye açıkladı. "Böylece, tescilli makine öğrenimi uygulamalarının geliştirilmesi ve yönetimine ayrılmış bir birime sahip ikinci Avrupa gayrimenkul varlık yöneticisi olduk. Tüm gayrimenkul varlık yönetimi değer zincirinde dörtten fazla tescilli veri bilimi ürünü geliştirdik, pazar araştırmasını yeniden icat ettik ve veri mühendisliğini yeniden tasarladık."
Balboni Cestelli, "Greenfield yaklaşımıyla, özellikle yatırım yönetimi gibi önemli süreçlerde, kuruluşa veri analizine farklı bir yaklaşım sunarak değerini göstermek için makine öğrenimiyle deneyler yapmaya başladık. Maliyetleri optimize ederken verileri daha erişilebilir hale getirdik. Günlük iş fonksiyonlarını desteklemek ve karar alma yeteneklerini geliştirmek için pazar içgörüleri üretmeye başladık." diye ekledi.
Peki ya gelecek? "2027'de," diye sonlandırıyor, "kiracılarımız ve yatırımcılarımız için değer yaratma süreçlerimizi destekleyerek veri verimliliğini ve kalitesini basitleştirmek ve artırmak için teknolojiyi kullanmayı hedefliyoruz."
İnşaat gibi aşırı geleneksel bir sektörde bile, yapay zekânın etkisi süreçleri geliştiriyor ve işletmelerin, profesyonellerin, teknisyenlerin ve şirketlerin işlerini kolaylaştırıyor. Sezgi ve deneyim çağından, öngörücü analiz, kontrollü geliştirme ve ardından izleme için veri kullanımına doğru ilerliyoruz. Öncü bir örnek, Interreg VI-A İtalya-Avusturya Programı'nın bir parçası olan "Dikkat" projesi kapsamında Ance Friuli Venezia Giulia'nın girişimidir. İnşaat birliği, projeye ortak olan beş sınır ötesi merkez tarafından planlanan beş merkezden biri olan yerel bir inovasyon merkezini (bu merkezlerden biri) etkinleştirme ve koordine etme görevini üstlendi ve malzemeler, süreçler, geri dönüşüm ve çevresel etkilerin ve atıkların azaltılması konusunda geniş bir bilgi ve eğitim platformuna hizmet edecek bir yapay zekâ sistemi geliştirdi.
Her biri belirli işlevlere sahip dört yapay zeka "sanal aracı", çalışmaları yürütür. Üst düzey bir yapay zeka merkezi yöneticisi, tüm platformun bilgi akışlarını ve hizmetlerini koordine eder. Onunla birlikte çalışan haber toplama aracı, sektör ve konu bazında uzmanlaşmış aracılar aracılığıyla en iyi uygulamalar ve yasal düzenlemeler hakkında sürekli güncellemeler sağlar. Girişimci destek aracı, sektör ve ürün bazında kişiselleştirilmiş ve derinlemesine analizler geliştirir, geçerli düzenlemeleri değerlendirir ve kişiselleştirilmiş öneriler sunar. Son olarak, iletişim aracı haftalık bültenleri otomatik olarak hazırlayıp dağıtır, kayıtlı işletmelere otomatik e-posta gönderimlerini yönetir ve yüksek kullanıcı profili sağlar.
Ance Friuli Venezia Giulia Direktörü Fabio Millevoi, "Merkezimiz %100 dijital olacak ve gerçek zamanlı olarak güncellenen, kişiye özel teknik tavsiyeler sunarak düşük çevresel etkili uygulamaların ve malzemelerin benimsenmesini kolaylaştıracak" açıklamasını yaptı.
Amaç, teknik araçları ve standartları inşaat piyasasının gelişimiyle uyumlu hale getirmek için güncellemektir . Proje ayrıca, dairesel inşaat teknolojileri için bölgesel fiyat listelerine yeni kalemler eklemeyi, Avrupa düzeyinde en iyi düzenleyici uygulamaları haritalamayı ve kentsel dönüşüm için teşvik senaryolarını test etmeyi amaçlamaktadır.
Ance Friuli Venezia Giulia Başkanı Marco Bertuzzo, "Piyasa kurallardan daha hızlı hareket ediyor," diyor ve ekliyor: "İşletmelerin inovasyonu desteklemek için gerçek zamanlı güncellemelere ihtiyacı var. Bu nedenle, somut yanıtlar sağlamak için düzenleyici gelişmeler, ürün inovasyonu ve teknik deneylerle ilgili bilgileri tek bir araçta birleştirmek gerekiyordu."
İnşaat sektöründe yapay zeka uygulamalarının bir diğer önemli örneği, genç Torino girişimcisi Lorenzo Minnitti tarafından kurulan bir girişim olan Plinn'dir . Şirketin "PromptMaker" teknolojisi, girişimcilerin her ihtiyaca uygun mükemmel komutlar oluşturmasına olanak tanıyarak, belirli becerilere sahip olmayanlar için bile gelişmiş teknolojilere erişimi demokratikleştirir. Ayırt edici değeri , geleneksel olarak bölümlere ayrılmış ERP, CRM ve BIM sistemlerini entegre ederek tüm proje yaşam döngüsünü kapsayan optimize edilmiş bir akış oluşturmasında yatmaktadır.
Lorenzo Minnitti, "Şirketler," diye açıklıyor, "çok fazla veriye sahip olmalarına rağmen çok az faydalı bilgiye sahip oldukları için genellikle karar alma süreçlerinde takılıp kalıyorlar. Bizim görevimiz, şirketleri uzmanlık ve hassasiyetle desteklemek. Japon veri suşisinin ustası bir Data Itamae gibi olmak istiyoruz. Veri suşilerini taze malzemeler gibi, israf veya hata olmadan, kusursuz bir bilgi akışıyla hazırlıyoruz." Plinn ayrıca, teknolojisine olan güvenini gösteren "memnuniyet veya para iadesi" politikasına sahip.
Siyasi, ekonomik ve finansal olaylara ilişkin haberler ve görüşler.
Üye olmak
ilsole24ore
