Sie entwickeln einen KI-Stift, der die Parkinson-Krankheit erkennen kann.

Ein Stift mit magnetischer Tinte und deren Daten durch künstliche Intelligenz (KI) analysiert werden Damit kann die Parkinson-Krankheit im Frühstadium erkannt werden. , legt eine in Nature Chemical Engineering veröffentlichte Studie nahe.

Das an einer Gruppe von 16 Personen getestete Gerät zeichnete Handschriftsignale präzise auf, die von einem neuronalen Netzwerk analysiert wurden , einer KI-Methode, die ein Netzwerk miteinander verbundener Knoten verwendet, um komplexe Muster zu erlernen und zu unterscheiden.

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Einer Studie der University of California in den USA zufolge konnte der Stift Parkinson-Patienten mit einer durchschnittlichen Genauigkeit von 96,22 % erfolgreich unterscheiden .

Schätzungen zufolge betrifft die Parkinson-Krankheit fast 10 Millionen von Menschen auf der Welt und ihre Diagnose auf schnelle, zugängliche und wirksame Weise ist von entscheidender Bedeutung, um die Ergebnisse für die Patienten zu verbessern, aber das Erreichen dieses Ziels bleibt eine Herausforderung .

Da zu den Symptomen der Krankheit auch Zittern gehört, basiert die Diagnose in der Regel auf der Beobachtung der motorischen Fähigkeiten des Patienten, aber Es handelt sich um eine Methode, der objektive Standards fehlen und die normalerweise von der Voreingenommenheit des Klinikers abhängt. .

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Durch die Analyse von Stiftdaten können Unterschiede in der Handschrift von Menschen mit und ohne die Krankheit festgestellt werden und könnten möglicherweise frühere Diagnosen ermöglichen.

Die Handbewegungen beim Schreiben können in zwei Arten unterteilt werden: Luftbewegungen, bei denen sich der Stift zwischen den Strichen bewegt, ohne die Oberfläche zu berühren, und Oberflächenbewegungen, bei denen er mit der Schreiboberfläche in Kontakt kommt und Druck erfährt, wodurch primäre Striche entstehen.

Das Gerät, das eine „ effiziente und skalierbare Produktion durch 3D-Druck “ ermöglicht, könnte eine kostengünstige, genaue und weit verbreitete Technologie darstellen, die das Potenzial hat, die Krankheitsdiagnose in großen Bevölkerungsgruppen und in ressourcenarmen Gebieten zu verbessern, heißt es in der Studie.

Die Autoren weisen darauf hin, dass das Tool auf größere Patientengruppen ausgeweitet werden sollte und dass sein Potenzial zur Verfolgung des Fortschreitens der Parkinson-Krankheitsstadien untersucht werden könnte.

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FF