Perfect destina 23 millones de dólares a solucionar los fallos en el reclutamiento con IA

La “IA generativa” es el concepto del momento. Los desarrolladores, tanto grandes como pequeños, se apresuran a crear aplicaciones para superar el arduo trabajo que supone emplear la IA generativa en contextos específicos… y los inversores se apresuran a financiar las más interesantes.

En uno de los últimos ejemplos, una startup de Israel llamada Perfect (una plataforma para que los reclutadores mejoren la forma en que buscan y contratan candidatos para empleos) ha recaudado una financiación inicial de 23 millones de dólares.

Los equipos de contratación utilizan Perfect como copiloto mientras redactan anuncios de empleo, deciden dónde publicarlos y luego clasifican las respuestas entrantes. Perfect funciona con herramientas de empresas como Indeed, Recruiter y LinkedIn, pero también compite con ellas.

Perfect asegura que los reclutadores ahorran hasta 25 horas de trabajo a la semana. En el año transcurrido desde que abrió sus puertas discretamente, Perfect afirmó que ha aumentado su base de clientes a 200 empresas, en comparación con las 20 que tenía al principio. La lista incluye a Fiverr, eToro, McCann y Coralogix.

Perfect fue fundada por Eylon Etshtein, quizás mejor conocido por ser el fundador de la controvertida startup de reconocimiento facial Anyvision (que cambió de rumbo, cambió de marca y recientemente fue adquirida ).

Etshtein dijo que la idea de Perfect surgió directamente de sus experiencias en Anyvision. Allí, adoptó un enfoque muy práctico para la contratación, evaluando a los candidatos directamente y rápidamente se dio cuenta de que el proceso nunca sería escalable.

Pero, siendo el fundador de una startup de reconocimiento facial con inteligencia artificial que también fue creada para encontrar la proverbial "aguja en un pajar", Etshtein imaginó una plataforma capacitada para comprender a quién quería contratar Anyvision, lo que eventualmente podría ayudar con la tarea.

Cuando Etshtein se alejó de su función diaria después de que las cosas se complicaran con Anyvision (esto fue antes del interés actual en la tecnología de “resiliencia”, empresas emergentes que crean servicios y hardware para gobiernos, militares y propósitos de defensa), sabía lo que haría a continuación.

Existen docenas de empresas emergentes de recursos humanos basadas en inteligencia artificial en el mercado. Etshtein y sus inversores creen que Perfect es diferente. En primer lugar, ha construido su plataforma desde cero (sin necesidad de utilizar grandes modelos lingüísticos de terceros), ha creado su propio conjunto de datos vectoriales y lo ha entrenado con datos que ha obtenido de proveedores externos. Etshtein dijo que normalmente compra datos de otras grandes empresas de contratación y luego los “limpia” para reutilizarlos.

“Cuando iniciamos Perfect, ChatGPT aún no estaba en el mercado”, dijo. “No existía una arquitectura para construir un algoritmo de trayectoria profesional que comprendiera tu pasado, tu presente y pronosticara tu futuro”, dijo.

Según él, la creación de la plataforma Perfect llevó unos tres años de trabajo encubierta, pero resultó que el trabajo previo a ChatGPT no sería reemplazado por el eventual auge de los modelos de lenguaje de gran tamaño. “Los modelos de lenguaje de gran tamaño son horribles con grandes cargas útiles”, afirmó. En términos de los reclutadores, “cargas útiles” se traduce en unos 50 registros de datos que podrían considerarse sobre cada candidato, anotarse y ordenarse para crear información.

“Tenemos que utilizar datos propios que anotamos, de lo contrario no obtendríamos los resultados precisos que obtenemos hoy”, añadió.

La financiación se anuncia hoy por primera vez, pero se realizará en dos tramos. Perfect recibió una inversión de capital de alrededor de 12 millones de dólares hace un año de Target Global, RTP Global, Pitango y otros. Más recientemente, recibió una nota SAFE sin intereses, que se convertirá en capital en la siguiente ronda, de Hanaco Ventures, Joule Ventures y Young Sohn, el expresidente de Samsung que está en el directorio de Arm.

“En una industria desesperada por una verdadera innovación, en la que tanto las agencias como los candidatos son víctimas de flujos de trabajo manuales y obsoletos o de soluciones de inteligencia artificial a medio hacer, Perfect está utilizando conjuntos de datos patentados y los está integrando en flujos de trabajo específicos de la industria para transformar por completo el funcionamiento del reclutamiento, automatizando la gran mayoría de las tareas diarias de sus clientes”, afirmó Lior Prosor, socio de Hanaco Ventures, en un comunicado.

De hecho, el reclutamiento, el área en la que se centra Perfect, se ha convertido en un foco de atención para quienes crean aplicaciones en IA, y dada la ineficiencia del reclutamiento, no es de extrañar.

Ciertos trabajos o ciertas empresas de alto perfil pueden verse sobrecargadas de postulantes, y el proceso de encontrar a los candidatos más relevantes entre ellos —quizás inevitablemente— es como “encontrar una aguja en un pajar”, ​​dijo el director ejecutivo y cofundador de Perfect, Eylon Etshtein, en una entrevista.

El otro extremo también es común: los reclutadores quieren ver una variedad de candidatos, pero debido a una confluencia de factores (visibilidad, empleo o impopularidad de la organización), casi nadie se postula. Si a esto le sumamos un ejército de humanos que clasifican las solicitudes, podemos entender cómo los desarrolladores de IA se enfocaron en el reclutamiento.

Perfect no es la única empresa en el sector. Otras empresas son LinkedIn (que cuenta con varias herramientas de inteligencia artificial para reclutadores y buscadores de empleo), así como HiBob , Workable, Maki , Mercor (que acaba de recaudar fondos con una valoración de 2.000 millones de dólares la semana pasada), Tezi y SeekOut (que redujo su personal el año pasado), entre docenas más.

En cuanto a los próximos pasos de la startup, se incluyen más mejoras en el conjunto de herramientas que ofrece a los reclutadores. Y Perfect también quiere centrarse en el otro lado de la moneda, con planes para una herramienta gratuita que los candidatos puedan utilizar para orientar mejor sus propios esfuerzos de búsqueda de empleo, lo que probablemente le dará a la startup un tesoro de datos adicional para proyectos futuros.