Инвестируйте как Y Combinator: знаменитый акселератор из Кремниевой долины фокусируется на этих 6 тенденциях в области искусственного интеллекта
Все говорят об ИИ, все что-то делают с ИИ, и все хотят инвестировать в ИИ. По данным Crunchbase , в первом квартале 2025 года в стартапы в сфере ИИ по всему миру поступило около €52 млрд ($60 млрд). Это составляет 53 процента всего финансирования в этом квартале.
Ключевая фигура на сцене инвестиций в ИИ: Иван Ландабасо, партнер JME Ventures. Испанский венчурный капиталист ранней стадии инвестировал, например, в стартап-агент ИИ Kustomer и стартап производительности ИИ Rauda.AI.
У вас есть подписка на contentpass, но вы все равно хотите просматривать внешний контент от сторонних поставщиков? Затем нажмите «согласиться», и мы интегрируем внешний контент и услуги от выбранных сторонних поставщиков в наше предложение, чтобы улучшить ваш пользовательский опыт. Вы можете просмотреть текущий список этих сторонних поставщиков в любое время в политике конфиденциальности (ссылка на конфиденциальность). В этом контексте профили пользователей (например, на основе идентификаторов cookie) также могут быть созданы и обогащены, даже за пределами ЕЭЗ. В этом случае ваше согласие также включает передачу определенных персональных данных в третьи страны, включая США, в соответствии со статьей 49 (1) (a) GDPR. Более подробную информацию об обработке данных можно найти в нашей политике конфиденциальности и в политике конфиденциальности, которые доступны в любое время в нижнем колонтитуле нашего предложения. Вы можете воспользоваться своим согласием на интеграцию внешнего контента в любое время в нижнем колонтитуле нашего предложения с помощью ссылки «Отслеживание отзыва».
Ландабасо более подробно рассмотрел бизнес-модели стартапов ИИ в весеннем выпуске Y Combinator . Узнайте, на каких тенденциях ИИ фокусируется американский акселератор, здесь:
Члены команды ИИ, которые подключаются к Slack, электронной почте или Jira и обрабатывают целые цепочки задач вместо традиционных панелей мониторинга. Например, «Создание квартальных KPI, создание слайдов, информирование отдела продаж».
Они извлекают все необходимые данные из CRM, BI-инструмента или Диска, обрабатывают все и возвращают готовый результат — сотрудникам больше не нужно переключаться между десятками панелей мониторинга.
Читайте также
Это решения на основе искусственного интеллекта, созданные специально для определенной отрасли, например, медицины, производства, лабораторий или юриспруденции.
Они не являются универсальным решением, но понимают технические термины, знают правила и нормы и готовы к типичным проблемам («пограничным случаям») в отрасли.
Иногда задействовано и оборудование — роботы или лабораторные технологии. Например, ИИ, который пишет медицинские отчеты, точно знает, что важно в диагнозе — совсем не похоже на стандартного чат-бота.
В настоящее время любой может получить доступ к хорошим моделям ИИ. Разница уже не в самом ИИ, а в том, насколько хорошо он контролируется, отслеживается и защищается.
Инфраструктурные стартапы Agent создают инфраструктуру, которая гарантирует, что агенты ИИ действительно функционируют в повседневной жизни. Важны несколько факторов.
Например, «маршрутизация»: Агент решает, какая модель ИИ или программное обеспечение лучше всего подходят для задачи. Например, он использует другой ИИ для математики, чем для анализа текста.
Читайте также
Память ИИ также важна. Агент помнит предыдущие разговоры или задачи, поэтому ему не приходится начинать с нуля каждый вопрос. Кроме того, он должен постоянно проверять, дает ли агент хорошие результаты или совершает ошибки — это называется «оценкой» в терминах ИИ.
А «настройка вознаграждения» означает, что агент получает обратную связь, чтобы со временем совершенствоваться, подобно тому, как человек учится на ошибках.
ИИ может совершать ошибки («галлюцинировать») — в таких деликатных областях, как финансы, юриспруденция или ИТ, это необходимо выявлять и предотвращать на ранних стадиях.
Чтобы обеспечить надежность результатов ИИ, стартапы фокусируются на различных механизмах защиты. Например, стартапы используют «механизмы отслеживания», чтобы отслеживать, что делает агент и почему.
Используя бенчмарки, стартапы могут Регулярно проверяйте, обеспечивает ли агент хорошие результаты. А с помощью «отказоустойчивых» агентов можно автоматически останавливать, если что-то пойдет не так.
Стартапы в этой области создают ИИ-агентов, которые автоматически обрабатывают сложные и строго регламентированные процессы, например, в юриспруденции, финансах, здравоохранении или закупках.
ИИ берет на себя весь процесс: проверяет контракты, получает одобрения, инициирует переговоры или проводит полный аудит.
В этих областях действуют многие правила и положения, поэтому агенты должны работать с особой осторожностью и прозрачностью. Это экономит много времени и сводит к минимуму человеческие ошибки.
Эти стартапы используют агентов ИИ для автоматизации продаж и маркетинга — всего, что привлекает новых клиентов.
Читайте также
Агенты выполняют такие задачи, как поиск потенциальных клиентов, отправка электронных писем и сообщений LinkedIn, персонализация адаптации новых пользователей и адаптация кампаний в режиме реального времени.
Преимущество этой бизнес-модели: воронка продаж растет без необходимости постоянного найма новых людей. Это позволяет компаниям масштабироваться быстрее и эффективнее.
businessinsider
